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医学论文写作中常见的统计学问题
时间：2019-01-08 09:07:17 编辑： 点击：433次
我国的医学期刊大约有1000多种，其中绝大多数论文都要用到统计学知识，统计学知识应用正确与否关系到论文的科学性与严谨性。科学实验过程的重要依据就是周密的科研设计，对实验数据进行合理的统计学处理是提高科研质量的必要手段，然而，在中国医学论文中存在的统计学错误非常普遍，统计学的误用率约为80%，即便是国家级基金资助的科研论文其统计学误用率也达到50%。今天我们就来列举医学论文写作中经常出现的几个统计学问题，希望能对写医学论文的人有所帮助。
一、实验设计常见问题
1.没有设置对照组或者对照组设置不合理;
2.实验分组未采用随机化;
3.样本缺乏代表性;
4.样本量达不到统计分析要求或样本量过大。
二、数据的统计方法常见问题
1. 数据统计分析方法使用错误或不当
2. 统计方法阐述不清楚
3. 统计表和统计图缺失或者重复
三、结果分析中常见错误：医学论文中对数据统计结果的解释，最常见的两个错误就是过度信赖P值(结果可信程度的一个递减指标)和回避阴性结果。
四、统计术语书写常见问题
1. 统计符号书写错误
2. 统计值不完整
3. 统计术语的用词不准确
其实，以上列举的只是医学论文中最常见的一些统计学问题和错误，在医学论文中，还有其他很多更专业的统计学错误，但要求所有作者和编辑人员都能全部掌握这些知识过于困难，而以上归纳的几点问题，却是大部分作者和编辑通过简单的统计学习就可以基本掌握，在写作或编辑过程可以尽量避免的一些错误．通过不断的学习和使用，作者和编者同时提高统计学方面的知识，这对于提高期刊的学术质量也具有重要意义。
