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肿瘤专科医院门诊人次预测方法的探讨

发表时间：2010-08-11 浏览次数：419次

引用：

关键词：

预测模型门诊人次医院管理

作者：

阿里木江·艾山

作者单位：

出版年份：

期刊页数：

收录者：

知网,万方

摘要：

目的：比较动态数列法、直线回归模型、对数模型、二次曲线模型、三次曲线模型、ARIMA模型在肿瘤专科医院门诊人次拟合效果的优劣,为医院行政部门提供合适的预测模型。方法：应用6种预测方法对肿瘤专科医院门诊人次进行预测并比较拟合值的绝对误差、平均相对误差绝对值和误差平方和。结果：对肿瘤专科医院门诊人次预测方面，ARIMA模型相对误差绝对值最小(11.29%)，其次为三次曲线模型(15.28%)、二次曲线模型(15.43%)、直线回归模型(15.60%)、动态数列法(17.38%)，相对误差绝对值最大的是对数模型

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